AI & digitalisering / Data, statistik och beslutsstöd

Datakvalitet

Beslut blir aldrig bättre än de data de bygger på. Med dubbletter, gamla uppgifter och fel i registren kan analyser, rapporter och AI ge helt fel bild av hur det går.

Korrekt

Stämmer uppgifterna? Fel e-postadress eller fel pris ger fel resultat.

Komplett

Saknas uppgifter, t.ex. hur kunden hittade dig, går det inte att analysera.

Enhetlig

Skriv på samma sätt varje gång. ”Sthlm”, ”Stockholm” och ”STHLM” blir tre olika orter i en analys.

Aktuell

Rensa bort det som är inaktuellt. Det gäller särskilt personuppgifter, som enligt GDPR inte ska sparas längre än nödvändigt.

Gör så här

1. Välj ett register att börja med, t.ex. kundregistret.
2. Leta efter dubbletter, tomma fält och olika stavningar.
3. Bestäm regler för hur uppgifter ska skrivas in, t.ex. listval i stället för fritext.
4. Rätta och rensa, och radera personuppgifter som inte längre behövs.
5. Gör en kort kontroll med jämna mellanrum, t.ex. varje kvartal.

Vanliga misstag

• Att låta alla skriva in uppgifter på sitt eget sätt.
• Att bygga dashboards på data ingen har kontrollerat.
• Att spara personuppgifter för evigt ”ifall de behövs”.

Exempel

En möbelbutik vill se vilken kanal som ger flest kunder, men i kundregistret står källan som ”FB”, ”facebook”, ”Facebook-annons” och tomt. Butiken byter till en lista med fasta val. Efter några månader går det att se vilka kanaler som faktiskt ger kunder.

Använd listval i stället för fritext där det går. Det är det enklaste sättet att hålla data enhetliga.

Källa: IMY – Dataskydd